一、成果来源、成果被评价及认定（发明专利授权号）等情况：1、成果来源：国家重点研发计划项目（2016YFD040023-1）子课题：典型物理处理对分子间相互作用与品质功能的调控（2017-2021）；河南省重点攻关研究项目(072102110004)：小麦谷朊粉的深度开发和利用（已鉴定）。2、授权发明专利：一种高水分组织蛋白分层撕裂试验装置及其试验方法(201711156796X)。实用新专利：一种用于高水分组织蛋白薄壁柔性材料撕裂试件预制裂口的制...[详细]

一、成果来源及简介疫功能低下能引起17种罕见疾病侵腐机体和神经，目前人血丙种球蛋白（IgG）是治疗免疫相关病有效措施。但IgG是从健康人或动物血中提取，原料来源受限使其价格昂贵。本项目研究中发现了一种麦胚免疫球蛋白，人及动物服用最大剂量时安全无毒，提显著高免疫力，其性质与人血丙种球蛋白形似。以大宗农产品小麦加工副产物小麦胚芽为原料，以制备高活性植物免疫球蛋白方向，解决免疫球蛋白资源问题（血液制品紧缺）...[详细]

一、成果来源及简介国家政策性粮食是关系国计民生和国家经济安全的重要战略物资。为了保证粮食安全，国家建立了粮食安全储备制度，为稳定粮食市场、宏观调控、应急供应等起到重要作用。确保国家粮食数量真实、质量良好，确保国家需要时调得动、用得上是国务院对粮食储备的基本要求。为全面掌握政策性粮食库存情况，确保国家粮食储备安全，每年各级粮食主管部门均需要花费大量的人力物力进行全国政策性粮食库存数量和质量大清查...[详细]

一、 成果来源、成果被评价及认定（发明专利授权号）等情况：1、成果来源：河南工业大学小麦与玉米深加工国家工程实验室课题国家重点研发计划项目“大宗面制品适度加工关键技术装备研发与示范”2、申请发明专利：双轴式柔性动能粮食脱皮机专利号：201711237096.3倾斜式双轴串联柔性动能粮食脱皮机  申请号或专利号：201921203800.8倾斜式双轴串联柔性动能粮食脱皮装置申请号或专利号：201910689546.5柔性动能粮食脱皮机的双进料...[详细]

一、成果来源及简介婴幼儿高蛋白麦胚米粉产品开发依托于粮食公益性行业专项和河南省谷物资源转化与利用重点实验室开放课题。项目名称：《工业化中试超临界萃取小麦胚芽及脱脂麦胚的应用研究》；项目完成单位：河南工业大学；项目所属学科：食品加工技术。项目应用工业化中试水平超临界CO2萃取小麦胚芽油，应用喷雾干燥技术制备脱脂小麦胚芽微胶囊，应用双螺杆挤压膨化技术复配脱脂小麦胚芽和优质大米制备高谷物蛋白婴幼儿米粉...[详细]

一、成果来源成果来源：校企合作项目。成果鉴定和评价情况：中国粮油学会、河南省科技厅组成成果鉴定11项，其中4项国际领先水平，5项国际先进水平，2国内领先水平。成果获得中国粮油学会科学技术一等奖3项，中国食品工业协会科学技术一等奖1项。二、主要技术内容和对行业的意义项目系统研究了油料品质、加工助剂、储存条件以及油脂生产工艺对食用植物油中多环芳烃、邻苯二甲酸酯类塑化剂、黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮、重金属铅砷...[详细]

基于引诱技术的储粮害虫在线检测技术一、成果来源本成果是在2003年河南省科技攻关项目和2015年国家公益行业专项“我国储粮虫螨区系调查与虫情监测预报技术研究”资助下完成的，目前河南省科技攻关项目已经鉴定并获得了河南省教育厅科技成果二等奖。获得授权发明专利两项，一项是“一种引诱多种储粮害虫引诱剂及其制备方法”和“”基于引诱技术的储粮害虫检测方法及系统“二、主要技术内容和对行业的意义主要技术内容是基于昆虫...[详细]

平房仓浅圆仓储粮数量检测方法一、成果来源国家“十一五”、“十二五”科技支撑计划项目。发明专利授权号：ZL201010240167.7、ZL201210148522.7。二、主要技术内容和对行业的意义针对国家储粮数量在线检测的迫切需要，根据平房仓、浅圆仓粮堆的压力分布特点，提出了一种基于压力传感器的储粮数量检测方法。本成果的检测方法根据具体压力传感器的布置模型，利用压力传感器输出值进行粮仓底面和侧面的压力值估计，并根据所构建的...[详细]

大型气压全自动砻谷机 一、成果来源及简介项目来源于国家科技支撑计划成果已获国家发明专利二、成果技术内容和对行业的意义大型气压全自动砻谷机突破了传统的齿轮变速传动方式，采用双变频电机分别驱动快慢辊，省去了中间的变速与传动装置，提高了传动效率，结构简单方便调节。运用动态测试技术与自动控制技术，实现了自动松、紧辊，自动流量控制，自动调节辊压等功能。基于PLC、触摸屏、数字传感器、变频器等技术手段，实现胶...[详细]

赤霉病小麦光电分选技术及装备一、成果来源及简介“赤霉病小麦光电分选技术及装备”研究成果是在国家现代农业（小麦）产业技术体系建设专项（CARS-03）、国家粮食行业公益性研究项目（201313005-03）等科研项目的专项资助下，由河南工业大学主持完成。该项研究成果基于近红外技术手段，通过分析赤霉病小麦的光谱特征信息，构建赤霉病小麦籽粒近红外识别模型，并开发相应的快速检测系统及装备，实现赤霉病小麦的准确识别和高效分...[详细]